Blooming with AI -seminaari

Asiakaslähtöisessä liiketoiminnassa asiakasyrityksen odotukset ja tarpeet ohjaavat kaikkea tekemistä. Tavoitteena on tuottaa arvoa asiakkaalle ymmärtämällä heidän haasteensa ja tavoitteensa. Tällaisella lähestymistavalla pyritään vastaamaan tarpeisiin tehokkaasti ja asiakaskeskeisesti.

Markkinointiprojektit ovat suunniteltuja kokonaisuuksia, joiden tavoitteena on vahvistaa yrityksen, tuotteen tai palvelun markkinointia ja asemaa markkinoilla. Projektit sisältävät esimerkiksi markkinatutkimusta, kampanjoita, sosiaalisen median strategioita, tapahtumia tai tuotteen lanseerauksia. Opiskelijatiimi toteuttaa projektin yhteistyössä toimeksiantajan kanssa, alkaen suunnittelusta ja päättyen toetukseen sekä tulosten esittelyyn.

HR projekteissa opiskelijat työskentelevät johtamisen ja henkilöstöhallintaan liittyvien aiheiden parissa. Toimeksiantaja määrittelee projekti kohtaisista yksityiskohdista tarpeiden mukaan.

Laurean Hyvinkään kampuksella toteutetaan kansainvälisiä palvelumuotoilun, digitaalisen markkinoinnin ja myynnin projekteja kotimaisille ja ulkomaalaisille asiakasyrityksille. Yhteistyö vaihto-opiskelijoiden kanssa vahvistaa opiskelijoiden kansainvälisiä verkostoja ja tukee yrityksiä kansainvälistymisessä tarjoamalla uusia näkökulmia. 

Projektien tavoitteena on kehittää opiskelijoiden valmiuksia suunnitella, toteuttaa ja arvioida palvelumuotoilunprojekteja palvelumuotoilun menetelmin sekä edistää organisaatiossa kestävän kehityksen mukaisia toimintatapoja.

AI ei ole taikuutta: 10 asiaa, jotka liiketoiminnan johtajien tulisi tietää (ENG) 

Esitelmässä käydään läpi käytännöllisiä strategioita nykyaikaisten tekoälytyökalujen käytöstä, kuten ChatGPT:n ja paikallisten tekoälyohjelmien, sovellettuna tehokkaammin oikeaan työelämään. Osallistujat oppivat vinkkejä siihen, miten tekoälyä ohjeistetaan tuottamaan selkeämpiä tiivistelmiä, laatimaan sähköposteja ja raportteja, ideoimaan sekä analysoimaan dataa tehokkaammin. Tilaisuudessa selitetään myös, miten erilaiset algoritmit toimivat yleisten liiketoiminnan ohjelmien taustalla, kuten suosittelujärjestelmissä, ennustemalleissa ja hahmottamistunnistustyökaluissa, joita käytetään esimerkiksi markkinoinnissa, rekrytoinnissa ja ennustamisessa.  

Osallistujat näkevät, milloin pilvipohjaiset tekoälytyökalut ovat sopivia ja milloin paikallisesti ajettavat tekoälymallit voivat tarjota paremman yksityisyyden tai hallinnan. Esityksen lopuksi yritysjohtajat ymmärtävät, miten esittää parempia kysymyksiä tekoälyjärjestelmille, tulkita algoritmien tuottamia tuloksia tehokkaammin sekä tulkita tekoälytyökaluja päätöksentekoon ilman, että menetetään inhimillinen harkinta. 

Bio
 
Rebecca Allen on opettaja ja tutkija, joka tutkii tekoälyä, dataa ja teknologian käyttöä koulutuksessa ja työelämässä. Hänen työnsä keskittyy siihen, miten opiskelijat, opettajat ja organisaatiot voivat ymmärtää, miten tekoälyjärjestelmät todella toimivat ja miten niitä voidaan käyttää vastuullisesti ja tehokkaasti. Hän opettaa tekoälyn, data-analyysin ja tietojenkäsittelyn kursseja ja on kirjan Using and Understanding AI in Higher Education: Classroom Research with Real-World Strategies You Can Use Today toinen toimittaja. Hänen tutkimuksensa ja opetuksensa painottavat käytännön tekoälylukutaitoa, eettistä teknologian käyttöä sekä monimutkaisten teknologioiden tekemistä ymmärrettäviksi myös ei-teknisille yleisöille.